Qu’est ce que l’ab testing et à quoi sert il ?

L’ab testing (ou test A/B) est une technique de test utilisée pour comparer deux versions d’un produit ou d’une page Web afin de déterminer laquelle fonctionne le mieux. Cela peut être utile dans de nombreux domaines, tels que la conception de sites Web, l’optimisation des taux de conversion, l’amélioration de l’expérience utilisateur, etc.

Pour réaliser un test A/B, on crée deux versions du produit ou de la page Web (appelées « groupe A » et « groupe B ») qui sont identiques, à l’exception d’un seul élément modifié (par exemple, le titre d’un bouton). On envoie alors ces deux versions à un échantillon de personnes, et on mesure l’efficacité de chaque version en fonction d’un objectif spécifique (par exemple, le nombre de clics sur un bouton). En comparant les résultats des deux groupes, on peut déterminer quelle version est la plus efficace.

Le test A/B est une méthode couramment utilisée pour optimiser les performances d’un site Web ou d’une application, car elle permet de prendre des décisions basées sur des données solides plutôt que sur des suppositions ou des préférences personnelles.

L’objectif de l’ab testing est de prendre des décisions basées sur des données solides plutôt que sur des suppositions ou des préférences personnelles. En comparant les résultats des deux versions du produit ou de la page Web, on peut déterminer quelle version est la plus efficace pour atteindre un objectif spécifique (par exemple, le nombre de clics sur un bouton)

 

Mise en place

 

Dans cette partie, nous allons présenter les étapes nécessaires pour mettre en place un test A/B, donner des exemples de cas d’utilisation de cette technique, et discuter des limites et des erreurs à éviter.

Pour mettre en place un test A/B, voici les étapes à suivre:

  • Définir l’objectif du test: il est important de choisir un objectif précis et mesurable pour pouvoir comparer les résultats des deux versions du produit ou de la page Web. Par exemple, vous pouvez vouloir augmenter le nombre de clics sur un bouton, le taux de conversion d’un formulaire, ou encore l’engagement des utilisateurs sur un site Web.
  • Créer les deux versions du produit ou de la page Web: cela consiste à créer deux versions identiques, à l’exception d’un seul élément modifié. Par exemple, vous pouvez créer deux versions d’une page d’accueil avec des titres différents, ou deux versions d’un formulaire d’inscription avec des champs différents.
  • Sélectionner l’échantillon de personnes à tester: il est important de choisir un échantillon représentatif de votre cible pour pouvoir généraliser les résultats du test. Vous pouvez utiliser des outils de ciblage pour sélectionner les personnes qui recevront chaque version du produit ou de la page Web.
  • Mesurer l’efficacité de chaque version: pour comparer les résultats des deux versions, il est important de suivre l’objectif choisi et de collecter les données pertinentes. Par exemple, si votre objectif est d’augmenter le nombre de clics sur un bouton, vous devrez suivre le nombre de clics sur chaque version du bouton.

Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’ab testing:

  • Un site de e-commerce a modifié la disposition des produits sur sa page d’accueil et a comparé les taux de conversion de chaque version pour déterminer laquelle était la plus efficace.
  • Une application de rencontre a testé deux versions d’une page de profil d’utilisateur pour déterminer laquelle incitait les utilisateurs à utiliser l’application plus longtemps.
  • Un site de voyage a comparé deux versions de son formulaire de recherche de vols pour déterminer laquelle était la plus rapide à remplir et incitait le plus les utilisateurs à réserver un vol.

Il y a cependant certaines limites à prendre en compte lors de la mise en place d’un test A/B:

  • un échantillon trop petit ou une durée de test insuffisante, qui peuvent affecter la fiabilité des résultats. Il est donc important de garantir la qualité du test en évitant ces erreurs courantes.

Etapes suivantes

Une fois le test A/B terminé, les prochaines étapes à suivre dépendront des résultats obtenus. Si une version a été plus efficace que l’autre, vous devrez décider si vous souhaitez la mettre en place de manière permanente ou si vous souhaitez la comparer à d’autres versions. Si les deux versions ont obtenu des résultats similaires, vous devrez peut-être réfléchir à de nouvelles hypothèses à tester.

Conclusion

 

En résumé, l’ab testing est une technique utile pour optimiser les performances d’un produit ou d’une page Web en prenant des décisions basées sur des données solides. Pour mettre en œuvre un test A/B efficace, il est important de définir un objectif précis, de créer deux versions du produit ou de la page Web, de sélectionner un échantillon représentatif de personnes à tester, et de mesurer l’efficacité de chaque version. Il faut également être conscient des limites de cette technique et de la manière de les contourner pour garantir la fiabilité des résultats.

 

 

 

 

Articles recommandés

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *